学术报告:基于日光诱导叶绿素荧光的农田“水-碳-能”预测与模拟

发布者:国洪梅发布时间:2024-10-10浏览次数:176

报告人:余丹阳博士



  荷兰特文特大学(ITC)博士后研究员,研究方向为“基于叶绿素荧光的作物胁迫识别及农业生态系统模拟”。报告人于2022年在武汉大学获得博士学位,期间荣获武汉大学博士研究生国家奖学金。其博士后所在课题组为著名的荧光模型SCOPESoil Canopy Observation of Photosynthesis and Energy fluxes)模型的开发团队,专注研究植被生长、土壤水热动态以及辐射传输的耦合过程。报告人以第一作者身份撰写SCI论文7篇,其中5篇发表,1篇返修,1篇在投,以第二作者身份获得计算机软件著作权2项。相关成果发表在Hydrology and Earth System SciencesEuropean Journal of Agronomy以及Precision Agriculture等期刊,并在博士后期间受邀为SCI一区期刊European Journal of Agronomy撰稿。

 

报告主题: 基于日光诱导叶绿素荧光的农田“水--能”预测与模拟

报告时间:2024101210:00-11:00

报告地点:hbs红宝石平台江宁校区行政楼401

邀请人:曾文治

 

报告概要:

  碳同化与分配的精准估算对理解植物生长和陆地生态系统至关重要。STEMMUS-SCOPE模型整合了农田生态系统中的辐射传输,光合作用和土壤水热运动等过程,在估算土壤水分、地表通量,作物光合等方面表现优异。然而,该模型对植被生长动态的处理较为简化,通常依赖于输入的叶面积指数(LAI)和植株高度(PH),导致植物对土壤湿度和环境变化的响应不一致。本研究通过耦合作物生长模块,将植物生长动态纳入STEMMUS-SCOPE模型。结果表明,LAIPH模拟显著改善,并与土壤水分及总初级生产力(GPP)的动态变化保持一致。同时,根、叶、茎及谷物的生物量模拟与观测数据高度匹配。该模型将卫星观测的太阳诱导荧光(SIF)与植物生物量、LAI、地表通量及根区土壤水分联系在了一起,并提供了物理一致性的视角。


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